CX7000 装置搭载宸旭自研的 AI 电能质量分析模型，通过电智云系统实现三大核心功能：① 故障根因自动定位：当检测到电能质量异常时，AI 模型结合历史数据、负荷特性、电网拓扑进行多维度分析，自动定位故障根源，如判断谐波源来自某台变频器，还是电网侧污染，定位准确率达 95% 以上，比传统人工排查效率提升 80%；② 电能质量趋势预测：基于大数据分析预测未来 7 天的电能质量指标变化，如预测某时段谐波畸变率将超标，提前推送预警信息，帮助企业提前采取治理措施，避免设备故障；③ 治理方案智能推荐：根据监测到的电能质量问题，AI 模型结合企业设备耐受能力、治理成本，自动推荐最优治理方案，如针对谐波超标，推荐加装无源滤波器或有源电力滤波器，并对比两种方案的投资成本、节能效果、回收期，为企业决策提供数据支撑；④ 节能潜力挖掘：AI 模型分析企业的能耗数据和电能质量数据，识别因电能质量问题导致的节能潜力，如因三相不平衡导致的电机能耗增加，提供负荷调整建议，帮助企业降低能耗 5%-15%。AI 数据分析功能可通过电智云系统的可视化界面查看，操作便捷，无需专业数据分析能力。