1.一种光伏发电与储能系统的智能监测方法，其特征在于，包括:
获取光伏发电与储能系统的关键参数，所述关键参数用于反映所述光伏发电与储能系统的发电状况数据以及储能状况数据:
将所述关键参数加密传输至云计算平台，并基于所述云计算平台对所述关键参数进行故障检测处理，得到异常状态数据；
根据所述异常状态数据，发出预警信号，并生成与所述异常状态数据对应的故障优化方案。
2.根据权利要求1所述的光伏发电与储能系统的智能监测方法，其特征在于，所述光伏发电与储能系统包括光伏发电板与储能电池组，所述获取光伏发电与储能系统的关键参数，包括:
分别基于预设在所述光伏发电板上的第一电流传感器、第一电压传感器和温度传感器，采集充电电流数据、充电电压数据以及温度变化数据，并将所述充电电流数据、所述充电电压数据以及所述温度变化数据作为所述发电状况数据:
分别基于预设在所述储能电池组上的第二电流传感器和第二电压传感器，采集放电电流数据以及放电电压数据，并将所述放电电流数锯以及所述放电电压数据作为所述储能状况数据:
根据所述发电状况数据与所述储能状况数据，得到所述关键参数。
3.根据权利要求1所述的光伏发电与储能系统的智能监测方法，其特征在于，所述将所述关键参数加密传输至云计算平台，包括:
基于预设的数据加密协议对所述关键参数进行加密处理，得到加密处理后的关键参数:
向所述云计算平台发送访问请求信息，并接收所述云计算平台基于所述访问请求信息确定的访问权限，其中，所述访问请求信息中包括用户身份认证信息:
根据所述访问权限，将加密处理后的关键参数上传至所述云计算平台。
4.根据权利要求1所述的光伏发电与储能系统的智能监测方法，其特征在于，所述基于所述云计算平台对所述关键参数进行故障检测处理，得到异常状态数据，包括:
控制所述云计算平台对所述关键参数进行数据预处理，其中所述数据预处理包括数据清洗与数据格式转换；
控制所述云计算平台利用大数据分析算法对所述关键参数进行数据挖掘，确定所述关键参数中的所述异常状态数据。
5.根据权利要求4所述的光伏发电与储能系统的智能监测方法，其特征在于，所述控制所述云计算平台利用大数据分析算法对所述关键参数进行数据挖掘，确定所述关键参数中的所述异常状态数据，包括:
获取历史发电数据，并控制所述云计算平台利用大数据分析算法对所述关键参数中的所述发电状况数据与所述历史发电数据进行比对分析，确定所述发电状况数据中的发电异常数据:
基于所述发电异常数据与所述储能异常数据，确定所述异常状态数据。
6.根据权利要求1所述的光伏发电与储能系统的智能监测方法，其特征在于，所述生成与所述异常状态数据对应的故障优化方案，包括:
获取故障处理记录信息，其中，所述故障处理记录信息中存储历史发电数据与历史储能数据中的所有故障数据所对应的处理记录；
将所述异常状态数据与所述故障处理记录信息进行匹配，得到所述故障优化方案。
7.根据权利要求1所述的光伏发电与储能系统的智能监测方法，其特征在于，所述方法还包括:
将所述异常状态数据以及所述异常状态数据对应的故障优化方案存储在区块链上，并基于所述区块链对所述异常状态数据以及所述故障优化方案实现加密存储。
8.一种光伏发电与储能系统的智能监测装置，其特征在于，包括:
参数获取模块，用于获取光伏发电与储能系统的关键参数，所述关键参数用于反映所述光伏发电与储能系统的发电状况数据以及储能状况数据；
异常分析模块，用于将所述关键参数加密传输至云计算平台，并基于所述云计算平台对所述关键参数进行故障检测处理，得到异常状态数据:
故障优化模块，用于根据所述异常状态数据，发出预警信号，并生成与所述异常状态数据对应的故障优化方案。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述光伏发电与储能系统的智能监测方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述光伏发电与储能系统的智能监测方法。